Image en texte : extrayez les mots des images et des numérisations

Ce que l'OCR lit bien

L'OCR fonctionne le mieux sur de l'anglais imprimé et net : lettres, tickets de caisse, étiquettes, diapositives et captures d'écran avec un texte de taille lisible. Les images de plus de 4 096 pixels sur le grand côté sont réduites avant la lecture.

Il convient mal à l'écriture manuscrite, aux photos floues ou penchées, aux polices décoratives, ainsi qu'aux pages en colonnes et aux tableaux, où l'ordre de lecture doit être deviné. Pour l'instant, la reconnaissance ne couvre que l'anglais, et elle ne traduit pas.

Un texte reconnu, ou un avertissement

ToolGPT a pour consigne d'attendre le texte reconnu avant de dire ce que contient une page. Quand la confiance est faible, il vous prévient que le texte peut être erroné au lieu de le présenter comme une copie propre. Si rien de lisible n'est trouvé, la tâche échoue et le signale, au lieu de vous remettre un fichier vide.

Où se fait la lecture

Le moteur d'OCR, Tesseract, s'exécute dans votre navigateur : l'image ou le PDF reste donc sur votre appareil. Pour que l'assistant puisse répondre à vos questions sur le résultat, les 2 000 premiers caractères du texte reconnu sont transmis à l'IA de votre conversation, comme un message que vous tapez. Gardez-le à l'esprit avant de numériser un document sensible.

La première tâche d'OCR d'une session prend un peu plus de temps, le temps que le moteur se charge ; les suivantes démarrent immédiatement.